Lors de la table-ronde, un état des lieux des formations a été brossé. Les formations sur l’IA sont encore à leurs balbutiements et sont propres à chaque académie. Il existe des exemples de formations en région Provence-Alpes-Côte d’Azur et en Normandie, mais il n’y a pas de cadre national uniforme. Mickael Bertrand a mentionné l’importance de l’accompagnement des enseignants, avec des projets comme ceux de formation en établissement pour intégrer l’IA dans les pratiques pédagogiques quotidiennes. Tous les intervenant.es ont souligné la nécessité et le besoin des personnels de comprendre les IA génératives et d’avoir des formations concrètes. Les freins à l’intégration de l’IA évoqués ont été évoqués.
Des usages de l’IA en classe ont été abordés : pour différencier l’enseignement, adapter les cours en amont et accompagner les élèves en temps réel (par exemple, en générant des cartes mentales ou des versions audio) ou permettre aux enseignants de gagner du temps sur des tâches répétitives. Les différents intervenants ont souligné la place centrale de l’enseignant dans le processus d’apprentissage.
Ils ont rappelé les enjeux éthiques et le besoin de former les élèves à un usage responsable de l’IA, en les sensibilisant aux biais et à ces enjeux. La question de la triche a été soulevée.
Si l’IA présente un potentiel pour rendre l’éducation plus inclusive, elle nécessite une formation continue, une réflexion éthique et un engagement collectif pour que l’outil soit utilisé de manière bénéfique et raisonnée.
Différentes ressources citées durant la table-ronde :
Projet « AI methodology for quality education »AIM4 : https://www.aim4-adaptiveai.eu/
Projet « Ai for teachers » AI4t :
– description : https://eduscol.education.fr/2643/intelligence-artificielle-et-education-les-ressources-de-formation-du-projet-europeen-ai4t
– lien direct : https://www.ai4t.eu/
– Mooc « IA pour et par les enseignants » : https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/intelligence-artificielle-pour-et-par-les-enseignants-ai4t/
– Manuel ouvert (en FR en bas de page) : https://www.ai4t.eu/textbook/
Bibliographie DNE IA ét éducation : https://edunumrech.hypotheses.org/13789
Communauté de réflexion en éducation sur l’IA (CREIA) :
– https://edunumrech.hypotheses.org/12979
– lien direct Magistere : https://magistere.education.fr/dgesco/course/view.php?id=2884
Réseau Canopé, IA en éducation :
– Page dédiée : https://www.reseau-canope.fr/ia-en-classe
– IA au service d l’éducation sur Canotech : https://www.canotech.fr/serie/lintelligence-artificielle-au-service-de-leducation
– Vidéos Pix+Edu IA : https://tube.reseau-canope.fr/search?tagsOneOf=IA
– Magistere « Comprendre et enseigner l’intelligence artificielle dès le cycle 3 » : https://tne.reseau-canope.fr/magistere-intelligence-artificielle
Page IA DRANE PACA (dont les articles de L. Allegrini) : https://www.pedagogie.ac-aix-marseille.fr/jcms/c_10983442/fr/intelligence-artificielle
Site M. Bertrand : https://historicophiles.com/
Site B. Formet : https://www.uneiaparjour.fr/ et sélection d’outils https://www.uneiaparjour.fr/selection-outils/
Modèle passif – participatif de Margarida Romero : https://margaridaromero.blog/models/693-2/
Transposition aux usages créatifs de l’IA en éducation : https://margaridaromero.blog/2024/04/23/usages-creatifs-de-liappai6/
Grille d’évaluation inspirée : https://drane.ac-lyon.fr/spip/Evaluer-les-usages-des-eleves-d
Taxonomie de Bloom revisité à l’ère de l’IA par le Cadre 21 : https://cadre21.org/blogue/pedagogie/bloom-revisite-a-la-sauce-ia/
